1.MongoDB 실행 포트 확인하기lsof -i | grep mongo 2.mongod.conf 위치macOS Apple silicon: /opt/homebrew/etc/mongod.conf (homebrew 이용하여 mongodb 설치 경우)macOS Intel chip: /usr/local/etc/mongod.confLinux: /etc/mongod.conf systemLog: destination: file path: /opt/homebrew/var/log/mongodb/mongo.log logAppend: true storage: dbPath: /opt/homebrew/var/mongodb net: bindIp: 0.0.0.0, ::1 ipv6: true port: 28..
## 분석 환경1. Ubuntu 23.042. NVIDA GeForce RTX 30903. CUDA Driver Version 12.23. Anaconda ## conda env installconda search "^python$"conda clean -iconda clean --allconda remove --name scbert --allconda create -n scbert python==3.7.12 pip -c conda-forgeconda activate scbert ## package installpip install pandaspip install scipypip install scikit-learnpip install einopspip install local_attentionpip i..
docker-compose를 이용해서 slurm cluster 구성 (연산 노드 자원 설정) 1. docker-compose yml 파일 작성services: slurmjupyter: image: rancavil/slurm-jupyter:19.05.5-1 hostname: slurmjupyter user: admin volumes: - shared-vol:/home/admin - /Users/kogun82/Documents/docker/cluster/store:/BiO ports: - 8888:8888 - 3030:3030 slurm..
flutter doctor 명령어 실행 시 다음과 같은 장애가 발생 CocoaPods 버전 문제로 발생하는 상황pod --version 다음 명령어를 이용해서 업데이트하여 장애 해결sudo gem install cocoapods -n/usr/local/bin
[장애 메세지]If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF [해결 방법]다음과 유사한 방식으로 환경 변수 설정Windows: set 'PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512'Linux: export 'PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512'
1. PC 장착된 GPU 모델 확인 - 현재 그래픽 카드 정보 NVIDIA Geforce RTX 3090 2. CUDA Veresion 확인 nvidia-smi Compute Capability: https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported CUDA - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Parallel computing platform and programming model CUDA (or Compute Unified Device Architecture) is a proprietary and closed-source parallel computing platform and application programm..
터미널에서 명령어로 프로젝트 생성 및 실행 flutter create ${project} #프로젝트 생성 flutter run#프로젝트 실행 flutter run -d all #iso, android emulator 동시 실행 # Android Emulator # Cold Boot / Boot 차이 # Cold Boot 완전히 종료 후 재실행 같이 실행 Visual Studio 생성 및 디버깅 모드로 실행하기 Shift + Command + P 누른 후 Flutter 입력 Flutter:New Project 실행 Application 선택 후 프로젝트 생성 경로 지정 Emulator 실행 Flutter: Launch Emulator 실행 프로젝트 실행 Shift + Command + P 누른 후 debu..
# conda install conda create -n cutadapt python==3.9.18 pip # conda cutadapt activate conda activate cutadapt # pip install cutadapt pip install cutadapt #Ubuntu, Devian 리눅스 설치 명령어 sudo apt install cutadapt